1. 基于 Heracles Neo 超快速氣相電子鼻技術(shù)的麥芽炒制過程氣味變化物質(zhì)基礎(chǔ)研究
作者：蔣孝峰，謝 輝，陸兔林，馮 飛，陳 好，許金國，何 暢，毛春芹
摘要：目的：采用超快速氣相電子鼻技術(shù)，解析麥芽炒制過程中產(chǎn)生的香氣成分的物質(zhì)基礎(chǔ)及其變化規(guī)律。方法 采用炒藥機(jī)炒制得不同炮制時間的麥芽樣品，以頂空進(jìn)樣方式，使用超快速氣相電子鼻對麥芽炒制過程中產(chǎn)生的香氣成分進(jìn)行檢測，運(yùn)用 AroChembase 數(shù)據(jù)庫得出定性結(jié)果，再根據(jù)峰面積數(shù)據(jù)，篩選出區(qū)分能力強(qiáng)的色譜峰作為傳感器進(jìn)行化學(xué)計(jì)量學(xué)分析。
結(jié)果：生麥芽中固有及加熱過程中產(chǎn)生的成分共 18 種，包括乙醇、丙烯醛、叔丁醇、丙-2-酮、異丁醛、丁醛、2,3-丁二酮、2-甲基呋喃、3-甲基丁醛、2-甲基丁醛、2,3-戊二酮、己醛、3-己醇、糠醛、3-甲基丁酸乙酯、糠醇、5-甲基糠醛、2-乙基-3,6-二甲基吡嗪。根據(jù)外觀性狀判別，綜合氣味信息描述與文獻(xiàn)研究，推測 3-甲基丁醛、2-甲基丁醛為炒制過程中“香氣”產(chǎn)生的物質(zhì)基礎(chǔ)，糠醛、2,3-丁二酮、2-乙基-3,6-二甲基吡嗪為“焦香氣”產(chǎn)生的物質(zhì)基礎(chǔ)。
結(jié)論：隨著麥芽炒制程度的不斷增加，氣味變化呈現(xiàn)出一定規(guī)律性。使用 Heracles Neo 超快速氣相電子鼻可以快速分析麥芽炒制過程中“香氣”產(chǎn)生可能的物質(zhì)基礎(chǔ)。
年份：2021
文獻(xiàn)來源：蔣孝峰,謝輝,陸兔林,等.基于Heracles Neo超快速氣相電子鼻技術(shù)的麥芽炒制過程氣味變化物質(zhì)基礎(chǔ)研究[J].中草藥,2022,53(01):41-50.
2. Heracles Neo 超快速氣相電子鼻對不同產(chǎn)地、生長年限及采收期黃芪藥材品質(zhì)評價研究
作者：余亦婷，趙乙萌 ，袁 曦 ，曹麗娟 ，李西文 ，陸兔林 ，嚴(yán)國俊
摘要：目的：建立以氣味特征為指標(biāo)的黃芪藥材品質(zhì)評價方法。方法：采用 Heracles Neo 超快速氣相電子鼻技術(shù)，獲取黃芪藥材氣味色譜信息，進(jìn)行主成分分析（principal component analysis，PCA）、判別因子分析（discriminant factor analysis，DFA）、聚類分析（cluster analysis，CA），對不同產(chǎn)地、生長年限及采收期黃芪藥材進(jìn)行品質(zhì)評價。結(jié)果：產(chǎn)地為山西南坪村、生長年限為 4 年、采收期為秋季的黃芪藥材綜合評分最高。結(jié)論 Heracles Neo 超快速氣相電子鼻能夠快速、準(zhǔn)確地區(qū)分不同來源的黃芪藥材，能用于黃芪的品質(zhì)評價，對黃芪藥材質(zhì)量標(biāo)志物（quality marker，Q-Marker）的確立提供參考。
年份：2022
文獻(xiàn)來源：余亦婷,趙乙萌,袁曦,等.Heracles Neo超快速氣相電子鼻對不同產(chǎn)地、生長年限及采收期黃芪藥材品質(zhì)評價研究[J].中草藥,2022,53(05):1328-1337.
3. 基于 Heracles Neo 超快速氣相電子鼻對廣藿香飲片的快速鑒別及氣味指紋圖譜研究
作者：朱廣飛，王 靜，錢怡潔，張科衛(wèi)，陸兔林，毛春芹
摘要：目的 通過 Heracles Neo 超快速氣相電子鼻技術(shù)，建立廣藿香飲片快速鑒別方法，建立專屬性特征性強(qiáng)的廣藿香飲片氣味指紋圖譜。方法 采用 Heracles Neo 超快速氣相電子鼻對廣藿香飲片及黑龍江、四川和湖南 3 個產(chǎn)地的藿香飲片樣品進(jìn)行氣味分析，根據(jù)獲取的氣味色譜信息，結(jié)合 Kovats 保留指數(shù)及 Arochembase 數(shù)據(jù)庫內(nèi)容，通過建立的化學(xué)計(jì)量學(xué)模型實(shí)現(xiàn)廣藿香飲片的快速鑒別，通過2個不同極性色譜柱，即 MXT-5（低極性）和 MXT-1701（中極性），對廣藿香飲片真實(shí)氣味進(jìn)行氣味指紋圖譜的研究。結(jié)果 通過主成分分析（principal component analysis，PCA）、判別因子分析（discriminantfactor analysis，DFA）、軟獨(dú)立建模分析（soft independent modeling of class analysis，SIMCA）3 種化學(xué)計(jì)量學(xué)模型能夠?qū)崿F(xiàn)對廣藿香飲片的快速鑒別，通過方法學(xué)考察得到 2 個不同極性色譜柱下專屬性特征性強(qiáng)的廣藿香飲片的氣味指紋圖譜。結(jié)論所建立的廣藿香飲片氣味指紋圖譜專屬性強(qiáng)，可以根據(jù)所建立的氣味指紋圖譜對廣藿香飲片進(jìn)行快速鑒別，為中藥材的真?zhèn)慰焖勹b別及中藥飲片整體性質(zhì)量的評價控制提供新技術(shù)和新方法。
年份：2022
文獻(xiàn)來源：朱廣飛,王靜,錢怡潔,等.基于Heracles Neo超快速氣相電子鼻對廣藿香飲片的快速鑒別及氣味指紋圖譜研究[J].中草藥,2022,53(05):1320-1327.
4. 快速氣相電子鼻結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對 3 種五味子飲片快速識別及氣味差異標(biāo)志物研究
作者：李 昱 ，宮靜雯，費(fèi)程浩 ，蘇聯(lián)麟 ，季 德，卞振華 ，張 偉，秦宇雯 ，毛春芹，陸兔林
摘要：目的 基于快速氣相電子鼻對 3 種五味子 Schisandrae Chinensis Fructus（SCF）飲片進(jìn)行氣味特征分析，并建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（artificial neural network，ANN）快速判別模型，擬解決生產(chǎn)流通及臨床使用過程中的品種混淆問題。方法 通過建立五味子飲片 Heracles NEO 快速氣相電子鼻分析方法，對生五味子、醋五味子（vinegar-processed Schisandrae ChinensisFructus，VSCF）及蜜五味子（honey-processed Schisandrae Chinensis Fructus，HSCF）氣味指紋圖譜進(jìn)行了分析，通過計(jì)算各成分峰雙柱 Kovats 相對保留指數(shù)，結(jié)合 Arochembase 數(shù)據(jù)庫指認(rèn)了各樣品氣味成分及潛在氣味差異標(biāo)志物，最終建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速判別模型。結(jié)果 建立了五味子飲片快速氣相電子鼻分析條件并通過了方法學(xué)考察，通過對 3 種五味子飲片氣味指紋圖譜分析，指認(rèn)了 36 個氣味特征成分，結(jié)合熱圖分析發(fā)現(xiàn)，乙酸和 2-甲基-2-丙烯酸己酯可能是醋五味子氣味差異標(biāo)志物；3-甲基十六烷和 3-乙基十六烷可能是蜜五味子的潛在氣味差異標(biāo)志物。基于快速氣相電子鼻檢測結(jié)果的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判別模型訓(xùn)練正確率和測試正確率均為 100.0%，可成功實(shí)現(xiàn)對 3 種五味子飲片的快速鑒別。結(jié)論 Heracles NEO 快速氣相電子鼻結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可較好分析五味子飲片氣味特征并進(jìn)行快速、準(zhǔn)確判別分析，可應(yīng)用于在線檢測等質(zhì)量監(jiān)控環(huán)節(jié)，也為其他飲片快速檢測方法的建立提供參考。
年份：2022
文獻(xiàn)來源：李昱,宮靜雯,費(fèi)程浩,等.快速氣相電子鼻結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對3種五味子飲片快速識別及氣味差異標(biāo)志物研究[J].中草藥,2022,53(05):1303-1312.
5. 醫(yī)藥/基于超快速氣相電子鼻技術(shù)研究中藥香囊放置過程中的氣味成分變化
作者：于小聰，張禮欣，王澤琨，束雅春，張先林，姚 毅，毛春琴
摘要：目的：采用超快速氣相電子鼻技術(shù)，解析不同放置時間下2種中藥香囊（兒童型和成人型）的氣味成分變化規(guī)律。方法 通過氣相色譜法分析不同放置時間的香囊成分變化規(guī)律，同時結(jié)合電子鼻自帶的Arochembase數(shù)據(jù)庫得出定性結(jié)果，并運(yùn)用判別 因子分析方法分析2種香囊樣品的整體氣味成分差異。結(jié)果 兒童型香囊共鑒定出10種氣味成分，其中α-蒎烯和β-蒎烯可作為兒 童型香囊的功能性指標(biāo)成分；兒童型香囊放置0.25 d后有5種氣味成分消失，放置7d后大部分氣味成分基本消失；判別因子分析 累計(jì)貢獻(xiàn)率為99.225%。成人型香囊共鑒定出8種氣味成分，其中α-蒎烯和α-水芹烯可作為成人型香囊的功能性指標(biāo)成分。成人 型香囊放置0.25 d后有4種氣味成分消失；放置15 d后6～8號峰消失，5號峰強(qiáng)度較放置0d時下降了34.3%；判別因子分析累計(jì)貢 獻(xiàn)率為91.965%。
結(jié)論：隨著放置時間延長，2種中藥香囊的氣味成分均在不斷減少；建議兒童型香囊的使用時間為7d，成人型香 囊的使用時間為15 d。
年份：2023
文獻(xiàn)來源：于小聰,張禮欣,王澤琨,等.基于超快速氣相電子鼻技術(shù)研究中藥香囊放置過程中的氣味成分變化[J].中國藥房,2023,34(03):339-344.
6. 基于電子感官技術(shù)的醋香附飲片不同炮制程度判別及炮制終點(diǎn)量化研究
作者：史亞博，傅饒，李銘軒，李昱，張玖捌，季德，蘇聯(lián)麟，毛春芹，陸兔林，梅茜
摘要：該研究采用CM-5型分光測色計(jì)及 Heracles NEO 超快速氣相電子鼻分析色澤與氣味變化，結(jié)合DFA、PLS-DA等多種分析方法，識別不同炮制程度醋香附飲片并對炮制終點(diǎn)進(jìn)行量化。結(jié)果表明隨著炮制程度的加深，醋香附飲片明暗度 L* 逐漸下降，紅綠值 a* 和黃藍(lán)值 b* 先增加，炮制8 min時達(dá)到最大，隨后逐漸下降，并建立了基于顏色參數(shù) L*、a*、b* 的判別模型( 判別正確率 98. 5%) ，能對不同炮制程度醋香附進(jìn)行有效區(qū)分。通過電子鼻從不同炮制程度醋香附中共識別得到26種氣味成分，并建立不同炮制程度醋香附飲片 DFA 及 PLS-DA 模型，結(jié)果表明炮制 8 min 樣品能與其他樣品顯著區(qū)分，以VIP＞1篩選得到 3-甲基呋喃、2-甲基丁醛、2-甲基丙酸、糠醛、α-蒎烯等10個氣味成分為區(qū)分不同炮制程度醋香附的氣味差異標(biāo)志物，結(jié)合色澤及標(biāo)志性氣味成分變化規(guī)律確定醋香附最佳炮制時間為8min。該研究可為醋香附炮制工藝的規(guī)范化研究及改進(jìn)該飲片的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)提供科學(xué)依據(jù)，并為其他中藥飲片炮制終點(diǎn)的快速識別與質(zhì)量控制提供了新的方法與思路。
年份：2023
文獻(xiàn)來源：史亞博,傅饒,李銘軒,等.基于電子感官技術(shù)的醋香附飲片不同炮制程度判別及炮制終點(diǎn)量化研究[J].中國中藥雜志,2023,48(18):5003-5013.DOI:10.19540/j.cnki.cjcmm.20230506.301.
作者：蔣孝峰，謝 輝，陸兔林，馮 飛，陳 好，許金國，何 暢，毛春芹
摘要：目的：采用超快速氣相電子鼻技術(shù)，解析麥芽炒制過程中產(chǎn)生的香氣成分的物質(zhì)基礎(chǔ)及其變化規(guī)律。方法 采用炒藥機(jī)炒制得不同炮制時間的麥芽樣品，以頂空進(jìn)樣方式，使用超快速氣相電子鼻對麥芽炒制過程中產(chǎn)生的香氣成分進(jìn)行檢測，運(yùn)用 AroChembase 數(shù)據(jù)庫得出定性結(jié)果，再根據(jù)峰面積數(shù)據(jù)，篩選出區(qū)分能力強(qiáng)的色譜峰作為傳感器進(jìn)行化學(xué)計(jì)量學(xué)分析。
結(jié)果：生麥芽中固有及加熱過程中產(chǎn)生的成分共 18 種，包括乙醇、丙烯醛、叔丁醇、丙-2-酮、異丁醛、丁醛、2,3-丁二酮、2-甲基呋喃、3-甲基丁醛、2-甲基丁醛、2,3-戊二酮、己醛、3-己醇、糠醛、3-甲基丁酸乙酯、糠醇、5-甲基糠醛、2-乙基-3,6-二甲基吡嗪。根據(jù)外觀性狀判別，綜合氣味信息描述與文獻(xiàn)研究，推測 3-甲基丁醛、2-甲基丁醛為炒制過程中“香氣”產(chǎn)生的物質(zhì)基礎(chǔ)，糠醛、2,3-丁二酮、2-乙基-3,6-二甲基吡嗪為“焦香氣”產(chǎn)生的物質(zhì)基礎(chǔ)。
結(jié)論：隨著麥芽炒制程度的不斷增加，氣味變化呈現(xiàn)出一定規(guī)律性。使用 Heracles Neo 超快速氣相電子鼻可以快速分析麥芽炒制過程中“香氣”產(chǎn)生可能的物質(zhì)基礎(chǔ)。
年份：2021
文獻(xiàn)來源：蔣孝峰,謝輝,陸兔林,等.基于Heracles Neo超快速氣相電子鼻技術(shù)的麥芽炒制過程氣味變化物質(zhì)基礎(chǔ)研究[J].中草藥,2022,53(01):41-50.
2. Heracles Neo 超快速氣相電子鼻對不同產(chǎn)地、生長年限及采收期黃芪藥材品質(zhì)評價研究
作者：余亦婷，趙乙萌 ，袁 曦 ，曹麗娟 ，李西文 ，陸兔林 ，嚴(yán)國俊
摘要：目的：建立以氣味特征為指標(biāo)的黃芪藥材品質(zhì)評價方法。方法：采用 Heracles Neo 超快速氣相電子鼻技術(shù)，獲取黃芪藥材氣味色譜信息，進(jìn)行主成分分析（principal component analysis，PCA）、判別因子分析（discriminant factor analysis，DFA）、聚類分析（cluster analysis，CA），對不同產(chǎn)地、生長年限及采收期黃芪藥材進(jìn)行品質(zhì)評價。結(jié)果：產(chǎn)地為山西南坪村、生長年限為 4 年、采收期為秋季的黃芪藥材綜合評分最高。結(jié)論 Heracles Neo 超快速氣相電子鼻能夠快速、準(zhǔn)確地區(qū)分不同來源的黃芪藥材，能用于黃芪的品質(zhì)評價，對黃芪藥材質(zhì)量標(biāo)志物（quality marker，Q-Marker）的確立提供參考。
年份：2022
文獻(xiàn)來源：余亦婷,趙乙萌,袁曦,等.Heracles Neo超快速氣相電子鼻對不同產(chǎn)地、生長年限及采收期黃芪藥材品質(zhì)評價研究[J].中草藥,2022,53(05):1328-1337.
3. 基于 Heracles Neo 超快速氣相電子鼻對廣藿香飲片的快速鑒別及氣味指紋圖譜研究
作者：朱廣飛，王 靜，錢怡潔，張科衛(wèi)，陸兔林，毛春芹
摘要：目的 通過 Heracles Neo 超快速氣相電子鼻技術(shù)，建立廣藿香飲片快速鑒別方法，建立專屬性特征性強(qiáng)的廣藿香飲片氣味指紋圖譜。方法 采用 Heracles Neo 超快速氣相電子鼻對廣藿香飲片及黑龍江、四川和湖南 3 個產(chǎn)地的藿香飲片樣品進(jìn)行氣味分析，根據(jù)獲取的氣味色譜信息，結(jié)合 Kovats 保留指數(shù)及 Arochembase 數(shù)據(jù)庫內(nèi)容，通過建立的化學(xué)計(jì)量學(xué)模型實(shí)現(xiàn)廣藿香飲片的快速鑒別，通過2個不同極性色譜柱，即 MXT-5（低極性）和 MXT-1701（中極性），對廣藿香飲片真實(shí)氣味進(jìn)行氣味指紋圖譜的研究。結(jié)果 通過主成分分析（principal component analysis，PCA）、判別因子分析（discriminantfactor analysis，DFA）、軟獨(dú)立建模分析（soft independent modeling of class analysis，SIMCA）3 種化學(xué)計(jì)量學(xué)模型能夠?qū)崿F(xiàn)對廣藿香飲片的快速鑒別，通過方法學(xué)考察得到 2 個不同極性色譜柱下專屬性特征性強(qiáng)的廣藿香飲片的氣味指紋圖譜。結(jié)論所建立的廣藿香飲片氣味指紋圖譜專屬性強(qiáng)，可以根據(jù)所建立的氣味指紋圖譜對廣藿香飲片進(jìn)行快速鑒別，為中藥材的真?zhèn)慰焖勹b別及中藥飲片整體性質(zhì)量的評價控制提供新技術(shù)和新方法。
年份：2022
文獻(xiàn)來源：朱廣飛,王靜,錢怡潔,等.基于Heracles Neo超快速氣相電子鼻對廣藿香飲片的快速鑒別及氣味指紋圖譜研究[J].中草藥,2022,53(05):1320-1327.
4. 快速氣相電子鼻結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對 3 種五味子飲片快速識別及氣味差異標(biāo)志物研究
作者：李 昱 ，宮靜雯，費(fèi)程浩 ，蘇聯(lián)麟 ，季 德，卞振華 ，張 偉，秦宇雯 ，毛春芹，陸兔林
摘要：目的 基于快速氣相電子鼻對 3 種五味子 Schisandrae Chinensis Fructus（SCF）飲片進(jìn)行氣味特征分析，并建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（artificial neural network，ANN）快速判別模型，擬解決生產(chǎn)流通及臨床使用過程中的品種混淆問題。方法 通過建立五味子飲片 Heracles NEO 快速氣相電子鼻分析方法，對生五味子、醋五味子（vinegar-processed Schisandrae ChinensisFructus，VSCF）及蜜五味子（honey-processed Schisandrae Chinensis Fructus，HSCF）氣味指紋圖譜進(jìn)行了分析，通過計(jì)算各成分峰雙柱 Kovats 相對保留指數(shù)，結(jié)合 Arochembase 數(shù)據(jù)庫指認(rèn)了各樣品氣味成分及潛在氣味差異標(biāo)志物，最終建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速判別模型。結(jié)果 建立了五味子飲片快速氣相電子鼻分析條件并通過了方法學(xué)考察，通過對 3 種五味子飲片氣味指紋圖譜分析，指認(rèn)了 36 個氣味特征成分，結(jié)合熱圖分析發(fā)現(xiàn)，乙酸和 2-甲基-2-丙烯酸己酯可能是醋五味子氣味差異標(biāo)志物；3-甲基十六烷和 3-乙基十六烷可能是蜜五味子的潛在氣味差異標(biāo)志物。基于快速氣相電子鼻檢測結(jié)果的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判別模型訓(xùn)練正確率和測試正確率均為 100.0%，可成功實(shí)現(xiàn)對 3 種五味子飲片的快速鑒別。結(jié)論 Heracles NEO 快速氣相電子鼻結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可較好分析五味子飲片氣味特征并進(jìn)行快速、準(zhǔn)確判別分析，可應(yīng)用于在線檢測等質(zhì)量監(jiān)控環(huán)節(jié)，也為其他飲片快速檢測方法的建立提供參考。
年份：2022
文獻(xiàn)來源：李昱,宮靜雯,費(fèi)程浩,等.快速氣相電子鼻結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對3種五味子飲片快速識別及氣味差異標(biāo)志物研究[J].中草藥,2022,53(05):1303-1312.
5. 醫(yī)藥/基于超快速氣相電子鼻技術(shù)研究中藥香囊放置過程中的氣味成分變化
作者：于小聰，張禮欣，王澤琨，束雅春，張先林，姚 毅，毛春琴
摘要：目的：采用超快速氣相電子鼻技術(shù)，解析不同放置時間下2種中藥香囊（兒童型和成人型）的氣味成分變化規(guī)律。方法 通過氣相色譜法分析不同放置時間的香囊成分變化規(guī)律，同時結(jié)合電子鼻自帶的Arochembase數(shù)據(jù)庫得出定性結(jié)果，并運(yùn)用判別 因子分析方法分析2種香囊樣品的整體氣味成分差異。結(jié)果 兒童型香囊共鑒定出10種氣味成分，其中α-蒎烯和β-蒎烯可作為兒 童型香囊的功能性指標(biāo)成分；兒童型香囊放置0.25 d后有5種氣味成分消失，放置7d后大部分氣味成分基本消失；判別因子分析 累計(jì)貢獻(xiàn)率為99.225%。成人型香囊共鑒定出8種氣味成分，其中α-蒎烯和α-水芹烯可作為成人型香囊的功能性指標(biāo)成分。成人 型香囊放置0.25 d后有4種氣味成分消失；放置15 d后6～8號峰消失，5號峰強(qiáng)度較放置0d時下降了34.3%；判別因子分析累計(jì)貢 獻(xiàn)率為91.965%。
結(jié)論：隨著放置時間延長，2種中藥香囊的氣味成分均在不斷減少；建議兒童型香囊的使用時間為7d，成人型香 囊的使用時間為15 d。
年份：2023
文獻(xiàn)來源：于小聰,張禮欣,王澤琨,等.基于超快速氣相電子鼻技術(shù)研究中藥香囊放置過程中的氣味成分變化[J].中國藥房,2023,34(03):339-344.
6. 基于電子感官技術(shù)的醋香附飲片不同炮制程度判別及炮制終點(diǎn)量化研究
作者：史亞博，傅饒，李銘軒，李昱，張玖捌，季德，蘇聯(lián)麟，毛春芹，陸兔林，梅茜
摘要：該研究采用CM-5型分光測色計(jì)及 Heracles NEO 超快速氣相電子鼻分析色澤與氣味變化，結(jié)合DFA、PLS-DA等多種分析方法，識別不同炮制程度醋香附飲片并對炮制終點(diǎn)進(jìn)行量化。結(jié)果表明隨著炮制程度的加深，醋香附飲片明暗度 L* 逐漸下降，紅綠值 a* 和黃藍(lán)值 b* 先增加，炮制8 min時達(dá)到最大，隨后逐漸下降，并建立了基于顏色參數(shù) L*、a*、b* 的判別模型( 判別正確率 98. 5%) ，能對不同炮制程度醋香附進(jìn)行有效區(qū)分。通過電子鼻從不同炮制程度醋香附中共識別得到26種氣味成分，并建立不同炮制程度醋香附飲片 DFA 及 PLS-DA 模型，結(jié)果表明炮制 8 min 樣品能與其他樣品顯著區(qū)分，以VIP＞1篩選得到 3-甲基呋喃、2-甲基丁醛、2-甲基丙酸、糠醛、α-蒎烯等10個氣味成分為區(qū)分不同炮制程度醋香附的氣味差異標(biāo)志物，結(jié)合色澤及標(biāo)志性氣味成分變化規(guī)律確定醋香附最佳炮制時間為8min。該研究可為醋香附炮制工藝的規(guī)范化研究及改進(jìn)該飲片的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)提供科學(xué)依據(jù)，并為其他中藥飲片炮制終點(diǎn)的快速識別與質(zhì)量控制提供了新的方法與思路。
年份：2023
文獻(xiàn)來源：史亞博,傅饒,李銘軒,等.基于電子感官技術(shù)的醋香附飲片不同炮制程度判別及炮制終點(diǎn)量化研究[J].中國中藥雜志,2023,48(18):5003-5013.DOI:10.19540/j.cnki.cjcmm.20230506.301.
